Python/ Pandas :如何根据个人id替换Pandas数据框的特定值？

Question

我有一个很长的Pandas数据集，其中包含一个名为'id'的列和另一个名为'species'的列，以及其他列。我必须根据'id'列的特定值对'species'列进行更改。

例如，如果'id'是'5555555' (作为字符串)，那么我希望'species'值将其当前值'dove' (也是字符串)更改为'hummingbird'。到目前为止，我一直在使用这个方法：

df.loc[df["id"] == '5555555', "species"] = 'hummingbird'

以下是简短的样本数据帧：

import pandas as pd
        
#Starting dataset
d = {'id': ['11111111', '22222222', '33333333', '44444444', '55555555', '66666666', '77777777', '88888888'], 'species': ['dove', 'dove', 'dove', 'hummingbird', 'hummingbird', 'dove', 'hummingbird', 'dove']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
    
    id          species
0   11111111    dove
1   22222222    dove        #wants to replace
2   33333333    dove        #wants to replace
3   44444444    hummingbird
4   55555555    hummingbird
5   66666666    dove
6   77777777    hummingbird
7   88888888    dove        #wants to replace        
     
#Expected outcome
d = {'id': ['11111111', '22222222', '33333333', '44444444', '55555555', '66666666', '77777777', '88888888'], 'species': ['dove', 'hummingbird', 'hummingbird', 'hummingbird', 'hummingbird', 'dove', 'hummingbird', 'hummingbird']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
    
    id          species
0   11111111    dove
1   22222222    hummingbird #replaced
2   33333333    hummingbird #replaced
3   44444444    hummingbird
4   55555555    hummingbird
5   66666666    dove
6   77777777    hummingbird
7   88888888    hummingbird #replaced

这对于少量的代码行来说是可以的，但我必须对1000行代码行执行此操作，每行代码都有单独的'id'，所以我想也许可以通过一个循环将'id'列表提供给它，但老实说，我甚至不知道如何开始。

提前感谢！！

感谢Scott Boston为我指出了正确的方向，让我提出了更好的问题！

Answer 1

使用isin

humming_ids = [44444444, 5555555, 88888888]
df.loc[df.id.isin(humming_ids), "species"] = 'hummingbird'