快速关系数据库，便于与Python一起使用

Question

对于我的链接抓取程序(用python3.3编写)，我想使用一个数据库来存储大约100.000个网站：

• 只是网址，
• 时间戳
• 每个网站都有几个属性的列表

我不了解数据库，但发现以下内容可能符合我的目的：

• Postgresql
• SQLite
• 火鸟

我对速度(访问数据库和获取想要的信息)感兴趣。例如:对于网站x，属性y是否存在，如果有，请阅读。当然，写作的速度也很重要。

我的问题是:在速度上有很大的差异吗?还是对我的小程序不重要？也许有人可以判断哪个数据库符合我的要求(并且易于使用Python)。

Answer 1

您的数据库的大小和规模并不特别大，而且它几乎在任何现成的数据库解决方案的范围内。

基本上，您要做的是在您的计算机上安装数据库服务器，它将在给定的端口上运行。然后，您可以在Python中安装一个库来访问它。

例如，如果您想使用Postgresql，您将在您的计算机上安装它，它将被附加到像5000或端口5432这样的端口上。

但是，如果您只知道要存储和检索的信息，您可能希望使用NoSQL解决方案，因为它非常容易。

例如，您可以在服务器上安装安装mongodb，然后安装[医]芒果。关于pymongo的教程将教您应用程序所需的几乎所有东西。

Answer 2

如果速度是主要的标准，那么我建议使用内存数据库.看看http://docs.python.org/2/library/sqlite3.html

它也可以用作正常的数据库，因为内存模式使用下面的方式，数据库应该在RAM本身中创建，因此运行时访问要快得多。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')