具有伽玛参数的梯度颜色标度？

Question

我有一些非常微弱的对比度和相当多的噪音的成像数据，当我用线性的彩色标度显示它时，它显示得不太好。在成像软件，如imageJ或photoshop，有一个色调曲线，人们可以调整，以一种非线性的方式碰撞对比，并有效地拉伸在某个感兴趣地区的规模，以了解更多的细节。

作为这种非线性调谐参数的最简单的例子，@BrianDiggs指出了bias参数给colorRamp，它仍然要求数据的先前变换为0，1。我想把非线性标度推广到x^gamma以外的其他泛函，因此下面的函数实际上并不在colorRamp中使用bias，而是在数据方面进行转换。

我觉得我在重新发明轮子，在R中已经有这样一个工具用于连续的彩色刻度了吗？

Answer 1

这里有一个可能的解决方案，

set.seed(123)
x <- sort(runif(1e4, min=-20 , max=120))

library(scales) # rescale function

curve_pal <- function (x, colours = rev(blues9), 
                       fun = function(x) x^gamma,
                       n=10, gamma=1) 
{
    # function that maps [0,1] -> colours
    palfun <- colorRamp(colors=colours)

    # now divide the data in n equi-spaced regions, mapped linearly to [0,1]
    xcuts <- cut(x, breaks=seq(min(x), max(x), length=n))
    xnum <- as.numeric(xcuts)

    # need to work around NA values that make colorRamp/rgb choke
    testNA <- is.na(xnum)
    xsanitised <- ifelse(testNA, 0, fun(rescale(xnum))) 

    # non-NA values in [0,1] get assigned their colour
    ifelse(testNA, NA, rgb(palfun(xsanitised), maxColorValue=255))
}

library(gridExtra)
grid.newpage()
grid.arrange(rasterGrob(curve_pal(x, gamma=0.5), wid=1, heig=1, int=F),
             rasterGrob(curve_pal(x, gamma=1), wid=1, heig=1, int=F), 
             rasterGrob(curve_pal(x, gamma=2), wid=1, heig=1, int=F), 
             nrow=1)

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