我意识到这个问题非常类似于this one (以及其他问题),但是我似乎不能修改解决方案以适应我的问题。如果需要,请将其标记为副本或链接到现有的答案。下面是从上述问题中略为修改的一些示例数据:
a=c(1,2,3,4,5,6)
b=c(4,5,6,5,5,5)
c=c(3,4,5,6,7,8)
A=data.frame(a=a,b=b,c=c)
B=data.frame(a=c,b=b,c=a)
C=data.frame(a=b,b=c,c=a)
l <- list(A, B, C)我想要生成一个数据列表,它是与条件匹配的原始数据文件(在l中)的子集。例如,我可能希望返回所有大于或等于4的值,用NA替换较低的值,这样我的新列表subsetl看起来如下(我不关心将NA放在数据格式中的正确位置)。
> subsetl
[[1]]
a b c
1 NA 4 NA
2 NA 5 4
3 NA 6 5
4 4 5 6
5 5 5 7
6 6 5 8
[[2]]
a b c
1 NA 4 NA
2 4 5 NA
3 5 6 NA
4 6 5 4
5 7 5 5
6 8 5 6
[[3]]
a b c
1 4 NA NA
2 5 4 NA
6 5 NA
4 5 6 4
5 5 7 5
6 5 8 6我希望我的例子足够清楚,可以理解,但如果不是,请告诉我。使用lapply、sapply等无疑很简单,但在使用列表时,尤其是当数据文件列表是所需的结果时,我无法正确地使用语法。
发布于 2013-07-30 11:51:31
这应该是为了你:
subsetl <- lapply(l,function(x) {
x[x<4] <- NA
return(x)
})结果:
>subsetl
[[1]]
a b c
1 NA 4 NA
2 NA 5 4
3 NA 6 5
4 4 5 6
5 5 5 7
6 6 5 8
[[2]]
a b c
1 NA 4 NA
2 4 5 NA
3 5 6 NA
4 6 5 4
5 7 5 5
6 8 5 6
[[3]]
a b c
1 4 NA NA
2 5 4 NA
3 6 5 NA
4 5 6 4
5 5 7 5
6 5 8 6https://stackoverflow.com/questions/17946132
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