Matlab，两个字符串单元格的比较

Question

我在单元格里有一个字符串名。我想把其他牢房里的名字和它比较一下。

例如，第一单元格的第一列与第二单元格的所有列。

在下面的示例中，单元格a和单元格b。如您所见，列3的许多元素匹配上面第3列的元素。我想一列一列地比较。

是否有任何方法不使用循环进行单元格比较？

 a=

'virutass'  'BrucePerens'   'RogerBrowne'   'keverets'
'armando'   'srivasta'      'riel'          'theo'
[]          'wichert'       'acme'          'rgb'
[]          'joey'          'aoliva'        'benc'
[]          'buffy'         'connolly'      'azz'
[]          'willow'        'itamar'        'dorward'
[]          'gnuchris'      'Kay'            'nuked'
[]          'edward'        'sab39'          'Yashy'
[]          'rcw'            'sad'           'idallen'
[]          'JHM'          'davem'            []
[]          'jgg'           'Blacky'          []



b=

 'sp'       'Erbo'         'connolly'     'draco'
'thomasd'   'miguel'       'joey'            []
'isenguard' 'mathieu'      'Kay'             []
'yole'      'fejj'         'acme'            []
'ewan'      'harinath'     'sad'             []

如果超过60%的元素位于一列中，则结果是列号。在本例中，a的第3列是b中的result.because列3，它匹配超过60%的元素。

Answer 1

使用带有匿名函数和细胞/数组函数的同成员可能有助于解决您的需求：

如果您真的不需要保留行和列：

% Remove empty cells to compare only strings
emptyCells = @(x) cellfun(@isempty,x);
a(emptyCells(a)) = [];
b(emptyCells(b)) = [];

% Get ids of element of b included in a
id = cellfun(@(elem) ismember(elem, a), b);

% Shows resutls
b(id)

如果您确实需要保持单元格的行之间的比较：

nColumns = 4
emptyCells = @(x) cellfun(@isempty,x);
% get only the non-empty values of the cell
getValue = @(dataCell) dataCell(not(emptyCells(dataCell)));

% Compare for each columns, values of b(:,col) and a(:,col)
isBinA = arrayfun(@(col) ismember(getValue(b(:,col)), getValue(a(:,col))), 1:nColumns, 'UniformOutput', 0);

在这里，您可以得到一个具有逻辑值的单元格，例如：

isBinA{3}

ans =

     1
     0
     1
     1
     1

在单元格b的第3列中，有4个名称包含在单元格a的第3列中：

b(isBinA{3},3)

ans = 

    'connolly'
    'Kay'
    'acme'
    'sad'

Answer 2

你想比较一下单元格(cell1column1和cell2column1，cell1column2和cell2colun2……)吗？检查至少60%的匹配情况？order重要吗？(如果在两列中都有相同的名称，但在不同的行中，则可以)？

if length(intersect(a(:,1),b(:,1)))>0.6*length(b(:,1))
disp('Column 1 is good')
else
disp('Column 1 is bad')
end
if length(intersect(a(:,2),b(:,2)))>0.6*length(b(:,2))
disp('Column 2 is good')
else
disp('Column 2 is bad')
end
if length(intersect(a(:,3),b(:,3)))>0.6*length(b(:,3))
disp('Column 3 is good')
else
disp('Column 3 is bad')
end
if length(intersect(a(:,4),b(:,4)))>0.6*length(b(:,4))
disp('Column 4 is good')
else
disp('Column 4 is bad')
end