从scipy.optimize.minimize()函数返回的Minimizer对象中的属性错误

Question

使用scipy.optimize.minimize()函数，对于相同的目标函数，我使用不同的方法得到不同的结果。要评估goodness-of-fit，我使用的是将简化的七平方作为第一个标准。过了一段时间，我用这个有用的指南结束了http://newville.github.io/lmfit-py/fitting.html#Minimizer，其中指定将简化的齐平方设置为Minimizer对象的属性，这个属性是从Minimizer()函数返回的。但如果我做了

minobj = scipy.optimize.minimize(...)
minobj.redchi

我得到了

 AttributeError: redchi

同时正确显示minobj.message和minobj.success。有猜到吗？

Answer 1

文档有点误导--如果您查看lmfit/minimizer.py，并在整个文件中执行字符串搜索"redchi“，它只会出现一次，也就是在leastsq()方法中。因此，基本上，它只计算最小二乘拟合的降维数。

如果您感到满意，可以在适当的位置将redchi添加到其他方法，分叉lmfit并提交您的更改。

Answer 2

除了Ashwin的回答外，您还可以使用：

result = lmfit.minimize(...)
x2 = result.chisqr
nfree = result.nfree
red_x2 = x2/nfree