索引/易失性表的统计

Question

我的一个应用程序有以下用例：

• 用户输入有关订单的一些筛选器和条件(交货日期范围、.)分析
• 应用程序计算大量数据并将其保存在几个支持表上(每个分析可能有数千条记录)。
• 应用程序启动使用这些表中数据的报表引擎。
• 退出时，应用程序从支持表中删除计算记录。

实际上，我正在分析如何提高查询性能，添加索引/stastics来支持表，SQL建议我创建3-4个索引和20-25个统计信息。

支持表中的记录是共同创建和删除的:创建所有这些索引/统计信息是正确的，或者所有这些数据都很容易过时(这是维护索引/统计信息的开销增加的唯一结果)？

数据库服务器: Server 2005+应用程序语言: C# .NET

谢谢您的提示和建议！

Answer 1

首先，对于数据立方体来说，这是一个很好的情况。第二，是的，一旦填充了支持表，您应该在运行查询之前更新统计数据。插入数据时应禁用索引。然后，重构命令将使您的索引和统计数据一次更新。这些天来，分析器通常都很擅长这些建议，但是要测试这些组合，看看什么才是最佳的性能收益。在这里看起来像os多维数据集，What are the open source tools and techniques to build a complete data warehouse platform?