如果两篇关于同一事件的不同来源的文章在使用AI时是相同的，那该如何说呢？

Question

如果两篇关于同一事件的文章在语法和逻辑上是相同的还是不同的，我该怎么说呢？

示例：

案例1

• 第1条(新闻来源1)：美国贸易逆差上升
• 第2条(新闻来源2)：美国贸易逆差呈上升趋势

结果:两者是相同的

案例2

• 第1条(新闻来源1)：哈佛今年的学生更年轻。
• 第2条(新闻来源2)：今年哈佛大学的入学对学生来说越来越难了。

结果:两者不同。

不是逐字逐句地匹配而是作为一个整体。如果我们能做意义比较，那就更好了。我使用的人工智能概念，如果有人可以分享一些关于同样的信息将是有帮助的。我被告知自然语言处理可能会有帮助。救命啊！！

PS:如果有相同的开源API，请告诉我。

Answer 1

首先，看看列文希廷距离或编辑距离。这可以帮助您创建一个度量两个字符串(或文本)是如何‘不同’。

对于更高级别的比较，您确实需要考虑到语义。我认为WordNet可以访问单词的语义，这可以帮助您比较单词。见示例