多类分类中的类不平衡问题

Question

我需要一个多类分类器代码，它可以在以下类不平衡问题中工作：

• 类别1-> 80%
• 类别2- 7.5%以上
• 第3类-> 6%
• 类别4-> 4%
• 第5类-> 2.5%

总共只有130个实例，每个实例大约有5000个特性。

我发现了一个多类支持向量机代码，但我认为它没有考虑到类的不平衡问题。此外，我还需要做某种k-折叠交叉验证。

python或matlab代码将非常有用。

Answer 1

我相信大多数想要在MATLAB中使用支持向量机的人都使用libSVM，它有一个MATLAB接口。它处理多类问题。5000个特性和130个实例应该可以。

我不确定您是想用类重/优先级来处理您的班级不平衡，还是使用对成本敏感的学习，但是您可以通过一些额外的工作来实现，请参见这里和这里的一些想法。

K折叠交叉验证可以在MATLAB中使用统计工具箱中的cvpartition实现(即使您没有统计工具，也非常容易编写代码)。