使用Stepic 0.3。我正在执行命令将一条消息编码为JPG图像。我使用的代码如下:
from PIL import Image
import stepic
im = Image.open ("tester.jpg")
im2 = stepic.encode(im, '0987639987069730979076409784690y7689734')
im2.save('stegtest.jpg')
im1 = Image.open('stegtest.jpg')
s = stepic.decode(im1)
print s
data = s.decode()
print data然而,打印S和打印数据给了我一个值,比如:6‘或其他一些奇怪的字符。我认为我在使用函数,因为它们应该被使用,为什么我不能得到适当的结果呢?
发布于 2013-05-30 15:37:39
stepic 0.3使用最简单的方法在图像中隐写。直接引用模块的话:
def decode_imdata(imdata):
'''Given a sequence of pixels, returns an iterator of characters
encoded in the image'''
imdata = iter(imdata)
while True:
pixels = list(imdata.next()[:3] + imdata.next()[:3] + imdata.next()[:3])
byte = 0
for c in xrange(7):
byte |= pixels[c] & 1
byte <<= 1
byte |= pixels[7] & 1
yield chr(byte)
if pixels[-1] & 1:
break秘密数据的每一个八进制,再加上一个标志,不管它是最后一个字节,都隐藏在三个连续的像素中。更准确地说,stepic使用了每个像素的前三个组件(通常是RGB)中最不重要的部分。请参见这个非常难看的图,对于每个组件具有4位的RGBA流(D表示数据,E表示流的结束):
| pixel 0 | pixel 1 | pixel 2 |
image viewer sees: | rrrr gggg bbbb aaaa | rrrr gggg bbbb aaaa | rrrr gggg bbbb aaaa |
stepic sees: | ___D ___D ___D ____ | ___D ___D ___D ____ | ___D ___D ___E ____ |因为这种变化带来的噪音在已经“嘈杂”的图像(第256张)中很小,所以您通常无法在视觉上真正地检测到这一点。这意味着这项技术的目标已经实现:数据隐藏在平淡无奇的视线中,因为没有人能区分它和自然产生的噪音。
这个很管用。至少,它适用于无损格式,如PNG。唉,JPG不是无损的,它的压缩很可能会改变至少一个编码位。只需更改第九位就可以使该方法变得非常无用,因为这样隐藏的数据将被截断为一个字节。
在JPG图像中隐写仍然是可能的,以多种形式,但您不能真正调整解码像素值。一种更好(但更复杂)的方法可能是在压缩器估计的参数中隐藏数据。
https://stackoverflow.com/questions/16838341
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