Java理论:货币、期货和金属分析类设计

Question

个人项目寻找关于如何设计我的

从Java中的类角度编写程序，用于处理以下数据：

1. 将多个历史数据存储为CSV文件。(仅此而已)。

1. 历史数据位于硬盘上。

1. 历史数据包括以下类型： a.货币(多种货币)所有相同格式。 b.期货(多种期货)与货币不同的勾选格式。 c.金属(多种金属)与货币相同的勾选格式。

1. 希望通过方法执行下列类型的数据操作 a.对所有历史数据的共同统计分析。 对历史数据进行具体的算法分析。

1. 以上结果以表格格式显示

我是从未来的数据和写作方法等方面开始的，但我是非常程序化的，

例如：

只有两个类，一个和我所有的方法一起使用，另一个只是一个测试类，它通过我创建的对象调用方法。

我继续调用存储每个过程的tickdata的相同数组，但效率不高。

我想使用继承、多态代码重用等原则来实现这一点。

目前，我并不关心速度、性能等问题，而只是从编程的角度来考虑。我对此非常陌生，我认为这是最好的学习方法。

如果我能在几组数据上做到这一点，那就太棒了！

我的系统有12G的内存。

任何帮助都会很好！

Answer 1

请注意，即将出现的JSR名为'java-money'：http://jcp.org/en/jsr/detail?id=354 (https://github.com/JavaMoney)

不幸的是，这还没有正式发布，所以现在可能需要使用另一个框架：https://github.com/JodaOrg/joda-money

Answer 2

我不喜欢基类只是为了防止重复方法的想法。货币如何是HistoricalData？这说明了什么？没什么。

这是一个许多程序员从来不擅长的棘手问题，这对您来说是个好问题，因为您希望在这个问题上进入流量，而不仅仅是产生过程上的goo。

你并没有说你想做什么样的统计分析。我用概率做了很多工作。概率模型围绕着将“特征”聚合成分类的概念，然后通过查看哪个分类器最相似的新实例来预测未来。例如，如果我要构造一个逻辑模型来猜测我所知道的期货会发生什么，我就会建立一个分类器。很可能会有两种分类，分别代表成功的和失败的，然后我将对我过去的数据进行培训。培训涉及到提取每个特征的值，并将它们放入分类的分布中。很简单。而且您不需要基类，而且您肯定不希望类型层次结构中的分类。然后，一旦我训练了分类器，我就可以计算出新的未来的成功概率，只需计算出它与两种分类的相似程度，就可以使用折衷带来决定选择哪一种(或两者都不选)。

开始将分析构件构建到类型层次结构中是个坏主意，因为根据定义，分析是透视性的:明天，我可能想做一些与相同类型完全不同的事情，或者测试它们是否有完全不同的情况，例如预测哪个期货是欺诈的。