libSVM输出“两类概率估计中的线搜索失败”

Question

当我尝试用RBF核训练支持向量机(训练函数)时，

libSVM库在训练期间输出“两类概率估计中的行搜索失败”。

经过训练，该模型的训练准确率仅为20%。

我想我可能错过了什么，这是与信息有关的。

有关我的项目的更多信息，

我在处理PASCAL VOC动作分类问题。

我在试着遵循这个方法。http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/papers/CVPR09-ScSPM.pdf

共有1300张培训图片和11个课程。

在制作了码本和稀疏编码之后，

特征向量维数为2688。

培训示例数为1370个。

Answer 1

您需要进行网格搜索，或者使用交叉验证，或者使用单独的验证数据集来获得C和gamma的良好值。Libsvm有一个名为grid.py的脚本，它对此非常有用。我注意到您使用matlab标记它，使用grid.py需要命令行工具和python安装(IMO通常比matlab运行得更好，特别是当您有一些大型机器并行运行许多作业时)。

如果您还没有阅读libsvm指南，我建议您这样做：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf‎。

我还建议您最初使用与论文相同的数据集，因为偶尔发布的算法只能在为论文选择的数据集上很好地工作。

最后，你可以联系论文的作者。

Answer 2

我问了LIBSVM的作者这个警告，他回答说这个警告是可以忽略的。