建议使用NoSQL数据库来替换包含大型对象和许多属性的MySQL数据库。

Question

我正在为MySQL寻找一个替代数据库(Engine = MyISAM)。

我的Java应用程序存储大型对象，每个对象具有250-300个属性。一个MySQL服务器上大约有5亿个对象。避免不必要的连接，它使用垂直分区，手动执行。有将近250个表用于存储属性值，这些表也被编入索引。当查询特定属性时，MySQL执行得很慢(查询5个属性意味着5个联接)。

建议使用NoSQL-数据库来提高查询性能的速度(范围查询、精确匹配查询以及它们的组合)。

MongoDB似乎是将这些对象存储在单个集合中的一个很好的替代方法，不幸的是，MongoDB只能为每个集合最多64个属性索引，这意味着我还必须拆分对象值。MongoDB也没有提供加入集合服务器端的功能。

1. 有人知道如何使用MongoDB / Java使用dbref /手动引用“连接”多个集合吗？
2. 如果不是，是否还有其他NoSQL数据库来存储具有约250个属性的大型对象，如上文所述？

要求：

• 不需要交易
• 用户只能看到他们查询的属性，而不是整个对象。
• 单数据库服务器环境。

Answer 1

有64个索引的限制，但您可以执行如下操作。

在'attr‘数组中，您可以将250-300属性放在'attr’上，然后对‘attr’进行索引。然后您可以查询任何attr元素。

但让我提醒你，这个指数的大小将是巨大的。“attr”字段中的每个元素将有一个索引条目。但是您可以分析查询性能。

test:Mongo > db.abhi.insert({ name : 'abhi', attr : [ { attr1 : 'val1' }, { attr2 : 'val2'}, {attr3 : 'val3'} ]})

test:Mongo > db.abhi.ensureIndex({attr : 1})
test:Mongo > db.abhi.find({attr : {attr1 : 'val1'}}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor attr_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "attr" : [
            [
                {
                    "attr1" : "val1"
                },
                {
                    "attr1" : "val1"
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "bdvlpabhishekk:27017"
}

Answer 2

我个人曾在OrientDB工作(并为之贡献)，但有很多nosql，他在领域的数量上没有限制

我可以在几个网站上找到更多的信息：

nosql数据库

oriendb诉mongodb

Answer 3

AerospikeDB是一个很好的解决方案。

它通常被部署在数十亿个物体上，所以5亿不会是汗水

索引将很大，但索引的内存表示形式相当紧凑.索引的大小将取决于给定属性上单个索引值的选择性。如果您知道选择性，就可以计算不分页的确切内存量，而且由于对SSD进行了优化，所以性能要比SSD上的其他NoSQL数据库要好得多。

存储此数量的列非常有效，并且不需要内部连接。

http://aerospike.com/

警告:我写了一部“飞机票”，但我还是喜欢它。