在OBIEE 11g中集成分类算法？

Question

目前，我参与了一个基于数据仓库的Banking 项目。我们一直使用Oracle作为数据库，使用Oracle业务智能工具(OBIEE11g)作为用户通过weblogic的前端或表示层。

在这里，我需要实现支持向量机(SVM)的算法，用于ATM卡欺诈模式检测& CART进行预测，并通过OBIEE将结果提供给用户。因此，我的问题是如何将这些算法(用Python实现)集成到OBIEE中？

我看过Oracle与OBIEE的集成，但它实现了自己的算法。

Answer 1

11g外部表中有一个新特性，名为PREPROCESSOR (用于11gR2的白色文件可以找到这里)外部表允许您直接将平面文件读入甲骨文中的表中。新的preprocessos命令使您能够指定脚本名而不是文件，oracle将使用输出流作为输入。这样你就可以直接得到甲骨文的结果。

让我们以CART算法为例

1. 在oracle中创建工作目录 create or replace directory dmdir as "/some_folder_on_your_os"
2. 创建一个执行算法并以逗号分隔格式打印输出的脚本。让我们说，对于CART算法，您可以以level,attribute,value,outcome,confidence的形式输出树。
3. 创建外部表 创建表cart_tree级别号、属性varchar2(2000)、值varchar2(2000)、结果varchar2(2000)、信任号)组织外部组织(键入ORACLE_LOADER默认目录dmdir访问参数(由‘结束的NEWLINE字段分隔的记录)，缺少的字段值为空预处理器execdir：’my_cart_algoritem.py‘字段(级别、属性、值、结果、置信度) ()位置(''))拒绝限制无限

- notice that `location` is the parameter for the script. in this case non.

​

1. 查询 select * from cart_tree

重要的是要理解，每次查询表oracle时都会执行脚本。所以-我通常对外部表做的是在它们之上创建一个物化视图。

您可能认为有用的第二个选项是使用现有的与R集成的oracle，CART和SVM算法都可用在R中，并且已经与oracle集成。你可以在这里读到这里