快速AdHoc查询

Question

• (所需经费)
• 我们需要一个快速和可伸缩的解决方案。
• 我们需要更快的方式进行临时查询；

我正在考虑把我的10列表分成10张表。这个表有100亿行。

原始表ID，VALUE1，VALUE2，VALUE3，VALUE4，VALUE5，VALUE6，VALUE7，VALUE8，VALUE9，VALUE10

成10张表

• ID，VALUE1 (在value1上索引)
• ID，VALUE2 (在value2上索引)
• ID，VALUE3 (在value3上索引)
• ID，VALUE4 (在value4上索引)
• ID，VALUE5 (在value5上索引)
• ID，VALUE6 (在value6上索引)
• ID，VALUE7 (在value7上索引)
• ID，VALUE8 (在value8上索引)
• ID，VALUE9 (在value9上索引)
• ID，VALUE10 (在value10上索引)

我的计划是，如果我的WHERE条件中有5个子句，请转到5个表中，并要求它们不要使用哈希集来设置ID的子集。

我的问题是我正在重新发明轮子?这是“通过RDBMS存储数据库列“还是别的什么？”

Answer 1

你不需要10张桌子。一个包含10个索引的表将具有相同的结果。对于性能而言，这取决于子句。如果where子句是和表达式类似的

select * from table 
where value1 = x
and value3 = y

那么拆分查询就没有帮助了。

如果where子句是类似于

select * from table 
where value1 = x
or value3 = y
or value5 = z

那么，将一个查询重新定义为一个联合可能会更快一些。

select * from table 
where value1 = x
union select * from table 
where value3 = y
union select * from table 
where value5 = z

但是性能总是取决于数据库引擎及其优化器。