matplotlib + python: fig.figimage和fig.savefig的图形大小

Question

我试图在python中用matplotlib创建一个png图像。

这是我的情节代码

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.grid(True,which='both')

ax.plot([0,1,2,3],[5,2,6,3],'o')

xlabel = ax.set_xlabel('xlab')
ax.set_ylabel('ylab')


from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open('./lib/Green&Energy-final-roundonly_xsmall.png')
im_w = im.size[0]
im_h = im.size[1]
# We need a float array between 0-1, rather than
# a uint8 array between 0-255
im = np.array(im).astype(np.float) / 255

fig.figimage(im,fig.bbox.xmax - im_w - 2,2,zorder=10 )
fig.savefig('test.png',bbox_extra_artists=[xlabel], bbox_inches='tight')

该数字以pdf格式保存513x306px，但fig.bbox.xmax的值为1650.0。这就是为什么我的身材没有出现..。在打印图像之前，我如何知道图像的大小，这样我才能知道将im放在哪里

谢谢

Answer 1

这里发生了两件事：

1. 正如@tcaswell所提到的，bbox_inches='tight'将生成的图像缩小
2. 你不是把图像保存在300 dpi，而是在100 dpi保存它。

第二项是常见的问题。默认情况下，matplotlib将图形保存在与图形的本机dpi不同的dpi (在rc参数中可配置)。

要解决这个问题，请将fig.dpi传递给fig.savefig

fig.savefig(filename, dpi=fig.dpi, ...)

要想减少裁剪，可以这样做：( a)将bbox_inches='tight'完全排除在外，或者( b)调整图形内的大小。实现(b)的一个快速方法是使用fig.tight_layout，尽管它不会像使用bbox_inches和savefig那样“紧紧地”裁剪。