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社区首页 >问答首页 >在遗传算法中轮盘赌轮的选择是否与蒙特卡洛法相同?

在遗传算法中轮盘赌轮的选择是否与蒙特卡洛法相同?
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Stack Overflow用户
提问于 2013-04-27 17:20:10
回答 2查看 1.2K关注 0票数 1

在阅读了之后,他们提到了选择最合适染色体的蒙特卡罗方法。这和轮盘赌轮选择一样吗?

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每个问题和架构都使用了相同的初始个体群体。人口规模为150人(除HD问题为100人外)。采用Montecarlo方法进行个体选择;达尔文代换法;单一交叉点法;交叉率90%;突变率10%。

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回答 2

Stack Overflow用户

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发布于 2013-09-06 10:07:18

我正在读戈德伯格和德伯(1991)的“”。其中还提到蒙特卡罗一词,确切的句子是(第3页:“相称复制”一节):

..。对这种概率分布提出了各种抽样方法,包括Monte或轮盘选择 (De Jong,1975年),随机余数选择(布克,1982年;Brindle,1981年)。

所以我怀疑蒙特卡罗这个词是用来表示他们用这个方法来产生一个随机数,作为选择过程的一部分,而不是仅仅用于选择。

如果你还记得当时的计算机需要一个很好的随机数发生器,那么它们可以使用蒙特卡罗来实现。

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2013-04-27 19:49:27

我猜这是个错误。蒙特卡洛甚至拼写都不正确,所以那里似乎没有太多的校对。我从来没有听说过蒙特卡洛方法来选择个人。这意味着我们随机选择它们,这听起来不是一个好主意:与蒙特卡罗不同,遗传算法是有目的地搜索的。例如,轮盘赌轮的选择倾向于那些身体健康程度最高的人。注意,在计算适应度时,我们可以使用蒙特卡罗方法。在任何情况下,对于这篇论文,我都会忽略蒙特卡罗方法来选择个人,或者在我需要信息的时候给作者发电子邮件。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/16254910

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