CUDA在远程计算机上运行NVVP，在没有启用CUDA设备的本地计算机上显示结果。

Question

至少我们中的一些人在远程服务器上开发了我们的CUDA代码。而且它们通常只在SSH连接上提供访问。可以在远程计算机上使用这样的命令来分析CUDA应用程序(或内核)。

nvprof -o profile.out -s ./prog args

然后将"profile.out“下载到本地计算机。

我的问题是，是否可以在没有启用CUDA设备的计算机上使用可视分析器打开该文件？是否有任何其他工具可以打开此类文件并提供与Visual类似或更丰富的信息。

我确实收到这样一个错误：“无法找到CUDA库并与CUDA驱动程序建立连接。请确保CUDA和CUDA运行时库在您的库路径上。有关详细信息，请参阅安装指南。Visual将立即退出”。

一些参考资料：

• Compute Visual Profiler giving error when opening
• Remote CUDA profiling?

Answer 1

使用CUDA 5.5附带的nvvp版本，我能够让nvvp在一台非CUDA设备的机器上运行，以打开nvprof生成的配置文件。

这是在Fedora 20下。为了让它开始工作，我做了以下工作：

1. 从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载CUDA 5.5的运行版本
2. 安装工具包： sh cuda_5.5.22_linux_64.run -overide -toolkit -toolkitpath=$HOME/usr/cuda
3. 解压驱动程序安装程序： sh cuda_5.5.22_linux_64.run -提取=/tmp
4. 从驱动程序安装程序中提取驱动程序文件： cd /tmp sh ./NVIDIA x86_64-319.37运行-a -x
5. 将驱动程序库链接到nvvp会找到的名称： cd NVIDIA x86_64-319.37，I为*.so.319.37；do in -s $i ${i/.319.37/.1}；已完成
6. 设置LD_LIBRARY_PATH，nvvp将在解压缩目录中搜索库： 导出LD_LIBRARY_PATH=/tmp/NVIDIA-Linux-x86_64-319.37
7. 运行nvvp并导入nvprof文件。

NVVP将显示该配置文件，它看起来是合理的，但YMMV和我没有声明它的正确性。

Answer 2

没有NVIDIA GPU，无法在系统上运行NVIDIA。我们将考虑在未来的CUDA工具包发行版中引入远程分析器。

Answer 3

在我的大学里，我们编译代码并通过MobaXterm使用SSH在服务器上运行nvvp。因此，即使我的笔记本电脑没有NVidia显卡，我也可以使用nvvp。