Windows Azure表存储和身份验证，每秒超过100次点击量

Question

我需要你专家的建议.

1. 我们正在构建一个API解决方案，用户将向我们发送一个唯一的代码以及用户名和密码，以获得身份验证代码和其他信息.

我们所面临的挑战。

1. 如何处理超过100个请求/秒？我们目前使用mysql，但是扩展到这个级别和数据存储成本很高。您认为Windows表存储是正确的选择，做大量的选择认证，然后做更新，以扣减用户的信用，谁有兴趣从我们的信息……
2. 我们要记录很多数据。我认为windows天蓝色存储会很便宜，但是如何进行聚合和分析呢？您知道将数据导入mysql的案例研究/方法吗?比如每天/每小时分区？是否有任何工具或库可用于将Windows存储表数据导入MySQL数据库？？
3. 如果有人试图对我们的服务器进行大量的滥用请求，如何处理这个场景？试图做大量的验证每秒钟是无效的，只是导致许多命中我们的API？如何控制它？

将感谢任何处理大量请求的经验。我们目前使用PHP和MYSQL。

Answer 1

对于#1:Windows表存储设计为每个分区处理超过2,000个事务/秒，并在整个存储帐户中处理20,000个事务/秒，最大入站带宽为10 10Gbps，出站带宽为15 10Gbps(详见这篇MSDN文章 )。您在处理100 tx/秒时应该没有问题。不要忘记实体组事务，您可以在一个事务中编写多个实体(在同一个分区内)。

对于#2 (甚至#1)：分区是非常重要的，以达到最大的性能。还请记住，如果您需要执行复杂的搜索(例如，在几个不同的属性上)，您可能最终会遇到分区扫描的情况(因为只有分区键+行键是唯一的索引)。如果您计划进行分析，最好只是读取这些数据，根据需要进行总结(或根据需要进行去denormalize )，并写入更适合于分析/钻取/绘图/等等的数据库。

我想说的是，#3应该作为一个单独的问题发布，因为它属于拒绝服务类型的问题，这似乎是不相关的。