如何在jepp中使用python模块？

Question

我想在我的python代码中使用python模块。但我认为jepp处理不好。

例如，：

>>>from  sklearn  import  linear_model    
>>>clf  =  linear_model.LinearRegression()    
>>>clf.fit  ([[0,  0],  [1,  1],  [2,  2]],  [0,  1,  2])    
>>>LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)    
>>>clf.coef_    
>>>array([ 0.5,  0.5])

Jepp似乎永远运行在第一行之后:没有错误消息或异常(我用jep.eval("script")从eclipse调用这些行)，但是如果我从python解释器‘手动’运行它，代码就能工作。

--如果我以这种方式使用它，也是行不通的：

>>>import sklearn
>>>clf  =  sklearn.linear_model.LinearRegression()
>>>...same as above...

在本例中，我得到以下错误消息：“严厉: null” jep.JepException: jep.JepException：：“模块”对象 没有属性'linear_model‘ 在jep.Jep.eval(Jep.java:294) 在Main.executeScript(Main.java:72) 在Main.main(Main.java:36) 由: jep.JepException：：“模块”对象没有引起 属性'linear_model‘ 在jep.Jep.eval(本地方法) 在jep.Jep.eval(Jep.java:278) .再来两次“

我使用模块的唯一工作版本是：

将numpy导入为np β= np.array(1，0.1，10)

，所以我需要一个解决方案，以便

• 使用代码：'module.submodule.function‘
• 使用导入：‘导入module.submodule’和使用代码：'submodule.function‘

有可能吗？

我在Ubuntu12.04上使用python 2.7.2和jep 2.4。我在eclipse中调用上面的代码，在其中我设置了以下环境变量：

• LD_PRELOAD /usr/lib/libpython2.7.so
• LD_LIBRARY_PATH /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/

我知道有一个更新版本的jepp，但对我来说，这是很难配置2.4。如果没有必要的话，我也不会安装更新的。(因为这对我来说太费时了。我必须用ucs4编译一个全新的python解释器，将安装的python包从dist包复制到站点包，设置环境变量等等。

提前感谢！

Answer 1

还有一个名为pyro4的sourceforge项目。它可以处理python模块，比如: numpy，sklearn.也许它更好，因为它是目前正在开发的。( jepp上一次版本于2010年发布)

Answer 2

我不能为JEP的早期版本说话，但我能够从JEP 3.7.1命令行运行您的脚本。它使用Python3.6.5。我也可以在Java 8中运行类似的程序。

C:>jep ..。python\python36\Lib\site-packages\jep\console.py“

          No readline available. History will not be available.

               For Windows use pyreadline and get it from the official git
               repo on github:
               https://github.com/pyreadline/pyreadline

               Do NOT use the version on pypi.python.org, and therefore
               Do NOT use the version installed by pip.  It is out of date
               and doesn't work with Jep!

从sklearn导入的>>> linear_model <- JEP需要几秒钟的时间来处理导入

>>> clf = linear_model.LinearRegression()

>>> clf.fit ([0，0，1，1，2，2]，0，1，2)

LinearRegression(copy_X=True，fit_intercept=True，n_jobs=1，normalize=False) <-- JEP返回

>>> clf.fit ([0，0，1，1，2，2]，0，1，2)

LinearRegression(copy_X=True，fit_intercept=True，n_jobs=1，normalize=False) <-- JEP返回

>>> clf.coef_

数组(0.5，0.5) <-- JEP返回

>>>

Answer 3

我今天找到了这个链接。

它说：“Jepp似乎无法导入第三方库，比如scipy、numpy或wx (不过，可以导入纯Python模块)。”

有人能证实这一点吗？