科学论文的“统计”引文

Question

我使用R包‘stats’分析了我的数据(2.15.3版)。一位评论员问我这个套餐的正确引证，而不仅仅是普通的引用。

R核心小组(2012年)。R:用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。ISBN 3-900051-07-0，URL http://www.r-project.org/

有人知道我在哪里可以找到有效的引文插入我的论文吗？谢谢

Answer 1

审查员错了：

 citation("stats")

The ‘stats’ package is part of R.  To cite R in publications use:

  R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R
  Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL
  http://www.R-project.org/.

A BibTeX entry for LaTeX users is

  @Manual{,
    title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
    author = {{R Core Team}},
    organization = {R Foundation for Statistical Computing},
    address = {Vienna, Austria},
    year = {2013},
    note = {{ISBN} 3-900051-07-0},
    url = {http://www.R-project.org/},
  }

We have invested a lot of time and effort in creating R, please cite it when
using it for data analysis. See also ‘citation("pkgname")’ for citing R
packages.

Answer 2

正如hrbrmstr所指出的，创建一个只包含已加载包的引用列表的函数会派上用场。由于他只向我们展示了一个例子，而不是函数，我自己写了一个例子，我经常用在科学分析和论文中(有时结合R Markdown)。

citations <- function(includeURL = TRUE, includeRStudio = TRUE) {
    if(includeRStudio == TRUE) {
        ref.rstudio <- RStudio.Version()$citation
        if(includeURL == FALSE) {
            ref.rstudio$url <- NULL;
        }
        print(ref.rstudio, style = 'text')
        cat('\n')
    }

    cit.list <- c('base', names(sessionInfo()$otherPkgs))
    for(i in 1:length(cit.list)) {
        ref <- citation(cit.list[i])
        if(includeURL == FALSE) {
            ref$url <- NULL;
        }
        print(ref, style = 'text')
        cat('\n')
    }
}

因此，例如，在运行之后

library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(knitr)

函数 citations() 将打印：

RStudio团队(2016年)。RStudio: R. RStudio公司的集成开发环境，马萨诸塞州波士顿。http://www.rstudio.com。

R核心小组(2017年)。R:用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。https://www.R-project.org。

谢Y (2016)。编织品: R. R软件包1.15.1版http://yihui.name/knitr中动态报表生成的通用软件包.

谢Y (2015)。动态文件与R和针织品，第二版。查普曼和霍尔/CRC，博卡拉顿，佛罗里达州。ISBN 978-1498716963，http://yihui.name/knitr.

谢永(2014)。“针织品:R.可再生研究的综合工具”在Stodden V，Leisch F和彭路(编辑)，实施可重复计算研究。查普曼和霍尔/儿童权利委员会ISBN 978-1466561595，http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466561595.

韦翰·H(2009年)。ggplot2:用于数据分析的优雅图形。斯普林格-纽约。ISBN 978-0-387-98140-6，http://ggplot2.org.

Wickham H和Francois R (2016)。dplyr:数据操作语法。R软件包版本0.5.0，https://CRAN.R-project.org/package=dplyr。

Wickham H，Hester J和Francois R (2016)。readr:读取表格数据。R包版本1.0.0，https://CRAN.R-project.org/package=readr。

Answer 3

在我们最近的一本书，数据、驱动安全性:分析、可视化和仪表板，我和我的合著者做了R引文(在正面)，但也让出版商让我们给每个包的信用，以及：

​

​

我们认为，重要的是要确保那些做了这项工作的人一路得到好评。