熊猫在Python的合并中降低索引？

Question

我使用merge(..., how='left')合并两个数据格式，因为我只想保留与“左”数据格式匹配的条目。问题是合并操作似乎删除了我最左边的dataframe的索引，如下所示：

import pandas
df1 = pandas.DataFrame([{"id": 1,
                         "name": "bob"},
                        {"id": 10,
                         "name": "sally"}])
df1 = df1.set_index("id")
df2 = pandas.DataFrame([{"name": "bob",
                         "age": 10},
                        {"name": "sally",
                         "age": 11}])

print "df1 premerge: "
print df1
df1 = df1.merge(df2, on=["name"],
                how="left")
print "merged: "
print df1
# This is not "id"
print df1.index
# And there's no "id" field
assert ("id" in df1.columns) == False

在合并之前，df1由id索引。合并操作之后，只有合并数据的默认数字索引，id字段被删除。如何才能完成这种合并操作，但保留最左边数据的索引呢？

为了澄清:我希望将df2的所有列添加到具有匹配的id值的df1中的每个条目中。如果df2中的条目有一个id值而不是df1，那么就不应该将其合并(因此是how='left')。

编辑：我可以像黑客一样：df1.reset_index()但是合并，然后再设置索引，但如果可能的话，我不喜欢这样做，似乎合并不应该需要删除索引。谢谢。

Answer 1

您已经指出，在合并之前执行reset_index，在合并之后执行set_index，这是可行的。我所知道的在合并过程中保存索引的唯一方法是，合并涉及至少一个正在合并的数据帧上的索引。所以在这里，你可以：

In [403]: df2 = df2.set_index('name')

In [404]: df1.merge(df2, left_on='name', right_index=True)
Out[404]: 
     name  age
id            
1     bob   10
10  sally   11

要合并df1 2的索引，我们已经从它的“name”列中提取了它，并将其与df1上的“name”列合并。

这有点道理，因为否则生成的dataframe的索引是模棱两可的，因为它可能来自任何一个dataframe。