自然语言查询理解

Question

我是NLP领域的新手，很抱歉我的问题可能是愚蠢或错误的。我期待着任何能给我提供正确方向的运动矢量的帮助。

现在我正在研究我的论文，其中有一个重要的部分--自然语言查询分析器。以前，我有一些搜索引擎算法的经验。但是现在我希望我的系统能够“理解”某些类型的查询，并且能够将它(粗略地说)转换为数据库查询语言来执行结构化搜索。例如，对于查询“我居住在俄罗斯的朋友”，系统应该简单地查找表"people“，并选择"country =俄罗斯”。

我很清楚，结构化搜索并不像垃圾邮件过滤那样简单，但是现在有很多这样的系统: Siri，Google，。他们能够“理解”查询，不只是给出排序结果列表(就像传统搜索引擎那样)，而且能够正确地显示出被破坏的信息类型。我对它们在内部的工作方式很感兴趣，但是找不到足够的信息。

我希望有任何信息，任何参考资料和书籍，可以帮助我的研究，这些系统和进展，我的论文。最好能在实践中适用，而不是国防部封闭的事态发展:)

英语不是我的母语，对不起，我希望你能理解我的问题。

Answer 1

你的问题太宽泛了。如果你想得到一个有用的答案，你必须更加具体。

这里有一个想法:从查询中删除任何填充词以获得关键字，然后分析这些关键字以确定它们的语义。例如：

my friends who live in Russia

移除填充物：

friends live Russia

分析(使用同义词、语义和单词列表)：

friends -> people,
live -> location,
Russia -> country

然后构造查询。