线程vs线程mo

Question

关于这个话题有几个问题，但我找不到答案。即使是python文档也不是那么描述性的。

我的问题很简单:我想把一个巨大的列表分成几个部分，并并行处理每个片段。

因此，我的问题是，解释器是在启动程序的下游行(在我的例子中是处理列表的合并)之前等待所有线程完成，还是必须将下游进程定义为单独的线程并使用join。

尽管我阅读了关于这个主题(线程与线程)的文章，但我仍然无法理解thread和threading之间的区别。

请给我讲一篇关于这个题目的好文章。这些文档内容不多。

PS (@zzk)所以，即使我使用多进程，在所有进程结束后，我将如何执行公共代码？例如，5个过程产生5个清单。现在我必须合并这些列表，对文件进行排序和写入。

代码不准确，只是为了解释情况。

def fun(x,y):
    y=someprocessing(x) #type(y)=List

if __name__ == '__main__':
    for i in listofprocesses:
        p = Process(target=fun, args=(i,y))
        p.start()

# DOWNSTREAM CODE#
yy=y1+y2+y3+y4+y5; 
yy.sort()
for j in yy:
    outfile.write(j)

我想将要合并的不同进程产生的y合并起来。这里有两个疑问：

1. 由于变量名相同，是否必须将输出列表(y)作为参数传递？
2. 假设是这样，并且所有处理过的列表都保存为y1,y2,y3,y4& y5，那么下游代码会被执行吗？如何确保所有进程都已结束？

Answer 1

由于吉尔，线程或线程不会对您有所帮助。

在CPython中，全局解释器锁( GIL )是防止多个本机线程同时执行Python的互斥锁。之所以需要这个锁，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的。

你可能需要多处理