我正在做一个程序,可以使用Kohonen自组织地图对数字数据进行聚类,并且我试图使它尽可能通用。那么,如何根据数据集中的项数(输出节点的数量)来知道邻域的适当初始大小呢?
还将非常感谢提出建议。:)
发布于 2014-03-06 22:26:48
你可以根据你的意愿来细化邻里函数。
如果你在每个最佳匹配单元(BMU)周围定义一个圆圈,你可以选择这个半径与低维空间(可能是2d)中网格的大小成比例。然后,您可以使半径保持不变或收缩,根据一定的准则,直到您的最后一次迭代。
另一个选择是使邻居固定,如在一定数量的周围节点到BMU。
发布于 2013-03-11 15:09:04
如果您希望它“尽可能通用”,可能只有一种可能性:随机。但我建议你把它变得“尽可能少通用”然后你就可以使用参数.
https://stackoverflow.com/questions/15337850
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