使用Cython装饰器的纯Python :如何在模块级别获得属性访问

Question

我想用Cython装饰器编写一些纯Python，但是当我将NONE.PY重命名为NONE.PYX时，会出现一个错误。为了解决这个问题，我需要用一个纯python定义调用包装每个属性，而不需要修饰器。我想知道为什么..。

在这里，模块none.pyx (如果您将它重命名为none.py，您将完全没有问题)

import cython

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int,i=cython.int,r=cython.int)
def ccrange(n):
  r=0
  for i in range(n):
    r+=i
  return r

def crange(n):  return ccrange(n)

和python测试文件test_none.py：

import pyximport; pyximport.install()
import none
n=10000
print ">>pure python call>>",none.crange(n)
print ">>cython call>>",none.ccrange(n)

None.pyx的结果：

纯python call>> 49995000.0 cython call>>回溯(最近一次调用)：文件>>cython call>>第6行，none.ccrange(n) AttributeError：“模块”对象没有属性“ccrange”

将none.pyx重命名为none.py，给出：

纯蟒蛇call>> 49995000 cython call>> 49995000

谢谢你帮忙！拥有一个NiceDay :-)

编辑:避免装饰@cython.cfunc正在打破速度优势的cython.考虑使用和不使用@cython.cfunc的下列代码：

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int)
def fibo_c(n):
  if n == 0 or n == 1:
      return n
  return fibo_c(n-2) + fibo_c(n-1)

Answer 1

@cython.cfunc装饰器相当于函数的cdef(详见这里 )，因此该函数只能在C代码中访问。因此，要想从Python中访问它，就必须摆脱@cython.cfunc。

Answer 2

你应该替换你的@cython.cfunc (相当于cdef )。只能通过@cython.ccall (相当于cpdef，即。使用慢速Python调用约定和快速C调用约定都可以访问)。