图像爬行和索引算法(根据图像的颜色)和文本搜索给出了相应的图像

Question

我有一个搜索引擎，它通过在倒排索引中看到搜索到的文本，搜索文本并编写相应的网页集，并抛出相应的网页。

现在我想再添加一个功能，那就是，它将根据颜色进行搜索。

例如，当我搜索"RED SHOES“时，它会显示所有处于倒排索引数据结构的红色鞋子。

我对算法的看法是一样的，

1. 在不同的地方制作图像的数据结构。
2. 无论何时找到图像，就像夹克的图像一样，所以使用某种颜色查找算法来计算其所有颜色。
3. 把这个图像放进所有的颜色索引中。

所以这就是我爬行的方法，当任何像“红鞋”一样的搜索出现的时候。它通过在红色索引中看到相应的红色颜色项。

这是我的算法构建阶段，所以我没有为上面的算法编写任何代码。一旦我得到正确的方法，然后我开始我的编码阶段。

所以请给我一个建议，

这是个好算法吗？或

是否需要优化或更改，如果需要，请与我分享/讨论更改。

提前谢谢。找你好意的回应。

Answer 1

对于任何可伸缩的搜索引擎，几乎可以肯定，没有图像分析，您的生活会更好。相反，考虑使用例如<img>标记中属性的文本对图像进行索引。例如，如果图像的alt文本为"red shoes"，则可以在该文本下索引图像。当您稍后搜索"red"时，图像将有机会被返回。

如果你是认真做这种图像分析，你可以使用一个库，如图像魔术，以计算一个颜色直方图。然后，您可以应用一个聚类模型，甚至只是一个决策树来注意某些范围内的大量颜色，并声明一组颜色标记(如"red"、"rouge"、"vermillion"等)，然后将图像编入索引。

如果你觉得自己疯了，你可以在直方图上做余弦相似。这将允许您以查询的形式提交图像。不过，不知怎么的，我不认为你是这么想的。