R quantmod::getFinancials

Question

我正在使用quantmod包。我有这样的代码向量：

c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")

我想要创建一个函数来计算股票的EBIT保证金(=营业收入/总收入)。因此，对于给定的股票，我使用以下代码，该代码仅适用于GE (前提是".f“添加为代码号的末尾)：

require(quantmod)
getFinancials("GE",period="A")
ebit.margin <- function(stock.ticker.f){
   return(stock.ticker$IS$A["Operating Income",]/stock.ticker$IS$A["Total Revenue",])
}
ebit.margin("GE")

我想概括一下这个函数，以便使用apply函数。有几个困难：

• 当将quantmod::getFinancial函数应用于代码机时，股票的财务报表将保存在默认环境中。然后，必须使用viewFinancial获取和打印财务报表。我需要一种将财务报表直接输入函数的方法。
• 函数的参数函数是一个类似于"GE.f“的字符串，但是直接输入代码("GE")会更方便。我尝试使用paste0和gsub来获得一个类似于"GE.f“的字符串，因为"GE.f”不属于financials类。

总之，我有点迷路了..。

Answer 1

另一个选择是在一个新的环境中标记你的代码。

tickers <-  new.env()
s <- c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")
lapply(s, getFinancials,env=tickers)
sapply(ls(envir=tickers),
       function(x) {x <- get(x) ## get the varible name
                    x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",]})

              AAPL.f     AMZN.f       GE.f    GOOG.f      GS.f     IBM.f
2012-09-29 0.3529596 0.01106510 0.11811969 0.2543099 0.2689852 0.2095745
2011-09-24 0.3121507 0.01792957 0.13753327 0.3068724 0.1676678 0.1964439
2010-09-25 0.2818704 0.04110630 0.09415548 0.3540466 0.2804621 0.1974867
2009-09-26 0.2736278 0.04606471 0.06387029 0.3514585 0.3837401 0.1776439

编辑

不用用ls，get.只是方便的eapply (感谢@GSee)，它应用有趣的命名值从一个环境，并返回结果作为一个列表

eapply(tickers, function(x) 
              x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",])

Answer 2

如果您使用auto.assign=FALSE，会更容易

s <- c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")
fin <- lapply(s, getFinancials, auto.assign=FALSE)
names(fin) <- s
lapply(fin, function(x) x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",])
#$AAPL
#2012-09-29 2011-09-24 2010-09-25 2009-09-26 
# 0.3529596  0.3121507  0.2818704  0.2736278 
#
#$GOOG
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31 
# 0.2543099  0.3068724  0.3540466  0.3514585 
#
#$IBM
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31 
# 0.2095745  0.1964439  0.1974867  0.1776439 
#
#$GS
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31 
#0.2689852  0.1676678  0.2804621  0.3837401 
#
#$AMZN
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31 
#0.01106510 0.01792957 0.04110630 0.04606471 
#
#$GE
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31 
#0.11811969 0.13753327 0.09415548 0.06387029