操纵data.frames

Question

我有一份抽样调查表，有点像人口学。其中一列是country (factor)，另一列是annual income。现在，我需要计算每个国家的平均值，并用country和相应的平均值存储在新的country中。应该很简单，但我迷路了。数据如下所示：

Country  Income($) Education ... ... ...
1. USA    90000      Phd
2. UK     94000      Undergrad
3. USA    94000      Highschool
4. UK     87000      Phd
5. Russia 77000      Undergrad
6. Norway 60000      Masters
7. Korea  90000      Phd
8. USA    110000     Masters
.
.

我需要最后的结果如下：

USA   UK    Russia ...
98000 90000 75000

谢谢。

Answer 1

数据示例：

dat <- read.table(text="Country  Income Education 
 USA    90000      Phd
 UK     94000      Undergrad
 USA    94000      Highschool
 UK     87000      Phd
 Russia 77000      Undergrad
 Norway 60000      Masters
 Korea  90000      Phd
 USA    110000     Masters",header=TRUE)

用plyr做你想做的事：

如果您的数据被称为dat

library(plyr)
newdf <- ddply(dat, .(Country), function(x) Countrymean = mean(x$Income))

# newdf <- ddply(dat, .(Country), function(x) data.frame(Income = mean(x$Income)))

和合计：

 newdf <- aggregate(Income ~ Country, data = dat, FUN = mean)

对于最后显示的输出，可能是tapply

tapply(dat$Income, dat$Country, mean)