选定多个时间段时MDX计算度量的聚合

Question

在我的SSAS多维数据集中，我在MDX中定义了几个度量，它们可以很好地工作，除了在一种跨时间段的聚合中。有些人不聚合(也不是故意的)，但是一个人确实聚合了，但却给出了错误的答案。我明白为什么，但不知道该怎么做才能阻止它。

下面Excel屏幕截图中突出显示的总数(该死，不允许包含图像，返回到旧时尚表)是最简单的错误情况。在这个例子中，23 621不是5,713和6,837的总数。

       Active Commitments    Acquisitions    Net Lost Commitments    Growth in Commitments
2009   88,526                13,185          5,713                   7,472
2010   92,125                10,436          6,837                   3,599
Total                        23,621          23,621 

1. 积极的承诺运作良好。它是按时间点计算的，不应跨时间段进行汇总。
2. 收购效果很好。
3. [Measures].[Growth in Commitments] = ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].currentMember) - ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].prevMember)
4. [Measures].[Net Lost Commitments] = ([Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments])

截图中的情况是，净损失的承付款总额是从收购总额(23,621)减去承诺的增长总额(即为零)计算出来的。

净损失承诺的汇总是有意义的，并适用于非时间维度。但是我希望它在选择多个时间段时显示为null，而不是一个错误的值。注意，这与简单地禁用时间维度上的所有聚合是不同的。净损失承诺的聚合可以改善时间层次--截图显示2009年和2010年的正确值，如果扩展到季度或月份，仍然可以得到正确的值。只有当选择了多个时间段时，聚合才会失败。

因此，我的问题是如何改变净损失承诺的定义，使其在选择多个时间段时不进行汇总，而是继续跨越所有其他维度进行聚合？例如，是否有一种在MDX中编写的方法：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Net Lost Commitments]
 AS (iif([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].**MultipleMembersSelected**
        , null
        , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

ADVthanksANCE，

马特。

Answer 1

另一个消息来源的建议帮我解决了这个问题。我可以用--

iif(iserror([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].CurrentMember), 
   , null
   , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

当选择多个成员时，CurrentMember将返回一个错误。

Answer 2

我不太理解问题的第一部分，sorry...but，最后我想您会问如何检测来自特定维度的多个成员是否正在MDX中使用。

您可以将这两个轴中的任何一个作为字符串检查，并使用它形成真/假测试。记住，您可以在MDX的Microsoft实现中使用VBA函数。

我建议使用InStr(1, SetToStr(StrToSet("Axis(1)")), "whatever") = 0来构建IIF的第一个参数。

这将获取第一轴上的一组成员，将其转换为字符串，并查看是否存在某个字符串(它返回该字符串在另一个字符串中的位置)。零意味着找不到(所以它返回true)。您可能需要使用轴零代替，或可能检查两者。

要查看是否使用了来自同一维度的多个成员，上述测试字符串必须更加复杂。您想知道whatever是否发生过一次或两次。您可以测试字符串的第一次出现是否与上次发生的位置相同(通过向后搜索)；但这也可能意味着根本找不到字符串：

IIF(
   InStr(1, bigstring, littlestring) = InStrRev(bigstring, littlestring), 
   'used once', 
   'used twice or not at all'
)

Answer 3

我偶然看到这篇文章，当时我正在研究一个解决我自己问题的方法，当涉及过滤器的时候，计算出的测量值会随着时间的推移而累积起来。我认为你可以修正计算，而不是使用动态集来抑制它们。This worked for me。