查询整个文件，但使用单独的数据，按每个唯一的列元素分组

Question

给定的数据集类似于：

╔═════════╦════════╦════════╗
║ FIELD1  ║ FIELD2 ║ FIELD3 ║
╠═════════╬════════╬════════╣
║ 11-1.01 ║ Jacob  ║      3 ║
║ 11-1.02 ║ Jacob  ║      4 ║
║ 12-2.01 ║ Jacob  ║      3 ║
║ 13-3.01 ║ Jacob  ║      4 ║
║ 13-3.02 ║ Jacob  ║      3 ║
║ 13-3.03 ║ Jacob  ║      2 ║
║ 11-1.01 ║ Chris  ║      3 ║
║ 11-1.02 ║ Chris  ║      4 ║
║ 12-2.01 ║ Chris  ║      2 ║
║ 13-3.01 ║ Chris  ║      4 ║
║ 13-3.02 ║ Chris  ║      3 ║
║ 13-3.03 ║ Chris  ║      2 ║
║ 11-1.01 ║ Mike   ║      4 ║
║ 11-1.02 ║ Mike   ║      3 ║
╚═════════╩════════╩════════╝

对于每个唯一的Field3元素，我需要为Field1的重复十进制前值(后十进制值并不重要)找到Field2值的平均值。Field1值定义为CHAR类型，长度为7位数字(包括连字符和十进制)。

通过使用WHERE子句，我目前能够找到一个特定Field2元素的平均值，如下所示：

SELECT prefix, COUNT(prefix), Field2, FORMAT(AVG(suffix),2)
FROM
(
  SELECT LEFT(Field1,4) AS prefix, Field3 AS suffix, Field2
  FROM mytable WHERE Field2 = 'Jacob'
)x
GROUP BY prefix;

但是，我的目标是遍历整个文件并为每个不同的Field2元素找到平均值，所以我不需要像运行唯一的Field2名称那样多次运行程序。我觉得这对我当前的代码来说应该是一个相当容易的改变，但是我不知道该做什么。也许有一种更好的方法来构造表中的数据，尽管我是这样接收它的，并且必须使用它(我对它不太了解)。

更新1

期望结果

╔════════╦═════════════╦════════╦═════════╗
║ PREFIX ║ PREFIXCOUNT ║ FIELD2 ║ AVERAGE ║
╠════════╬═════════════╬════════╬═════════╣
║ 11-1   ║           2 ║ Chris  ║ 3.50    ║
║ 12-2   ║           1 ║ Chris  ║ 2.00    ║
║ 13-3   ║           3 ║ Chris  ║ 3.00    ║
║ 11-1   ║           2 ║ Jacob  ║ 3.50    ║
║ 12-2   ║           1 ║ Jacob  ║ 3.00    ║
║ 13-3   ║           3 ║ Jacob  ║ 3.00    ║
║ 11-1   ║           2 ║ Mike   ║ 3.50    ║
╚════════╩═════════════╩════════╩═════════╝

Answer 1

删除子查询上的where子句，并按prefix和Field2对它们进行分组。

SELECT  prefix, 
        COUNT(prefix) PrefixCount, 
        Field2, 
        FORMAT(AVG(suffix),2) Average
FROM
        (
          SELECT    LEFT(Field1,4) AS prefix, 
                    Field3 AS suffix, 
                    Field2
          FROM      TableName 
        )   x
GROUP   BY prefix, Field2
ORDER   BY Field2, prefix

• SQLFiddle演示

输出，

+--------+-------------+--------+---------+
| PREFIX | PREFIXCOUNT | FIELD2 | AVERAGE |
+--------+-------------+--------+---------+
| 11-1   |           2 | Chris  | 3.50    |
| 12-2   |           1 | Chris  | 2.00    |
| 13-3   |           3 | Chris  | 3.00    |
| 11-1   |           2 | Jacob  | 3.50    |
| 12-2   |           1 | Jacob  | 3.00    |
| 13-3   |           3 | Jacob  | 3.00    |
| 11-1   |           2 | Mike   | 3.50    |
+--------+-------------+--------+---------+