基于Java的传感器数据采集库

Question

我正在寻找一个可嵌入的Java库，它适合于以通用的方式收集传感器数据的实时流。我计划使用它来开发一个“集线器”应用程序，用于报告多个不同的传感器流，运行在基于JVM的服务器上(也将为此使用Clojure )。

它需要具备的关键是：

• 各种常见传感器类型/API的接口。我很乐意建造我自己需要的东西，但是如果能从盒子里拿出一些标准的东西，那就太好了。
• 适用于“软实时”使用，即较低的延迟和低开销。
• 能够在运行时监控和管理流，收集统计数据等。
• 在合理许可的许可下开放源代码，这样我就可以将它与其他代码(Apache、EPL、BSD、LGPL )集成在一起。
• 合理活跃的社区/开发者生态系统

有什么适合你推荐的资料吗？

Answer 1

(维基百科) 1.循环数据库

RRDtool (循环数据库工具的缩写)旨在处理网络带宽、温度、CPU负载等时间序列数据，这些数据被存储在一个循环数据库(循环缓冲区)中，因此系统的存储空间随着时间的推移而保持不变。

这种方法/DB格式应用广泛、稳定、简单。它允许开箱即用，可以生成漂亮的情节：

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有Java实现-- RRD4J

RRD4J是一个高性能的时间序列数据记录和绘图系统，在Java中实现了RRDTool的功能。它遵循许多相同的逻辑，并使用与RRDTool相同的数据源、归档类型和定义。在Apache2.0许可下开放源代码。

更新

忘了提一下是否有Clojure (示例)。

2.对于一些实时数据的实验，我建议考虑 佩斯特。

它体积小，速度快，足够可靠，但在GPLv3下分布。Perst提供了几种索引算法：

1. B-树
2. T-树(为内存数据库优化)
3. R树(空间索引)
4. Patricia Trie (前缀搜索)
5. KD(多维索引)
6. 时间序列(具有时间戳的大量固定大小的对象)

最后一个非常适合你的需要。

3. Neo4J 和 关系指标

这种方法支付红利的一个很好的例子是时间序列数据，在时间序列数据中，我们将读数表示为每一次发生的关系。

4. Oracle Berkeley DB Java版

Oracle Berkeley DB Java Edition是一个完全用Java编写的开源、可嵌入的事务性存储引擎。它充分利用Java环境来简化开发和部署。Oracle Berkeley DB Java版的体系结构支持非常高的性能和并发性，既支持读取密集型工作负载，也支持编写密集型工作负载。

建议

试一试RRD4J

1. 很简单
2. 它提供了一个相当好的情节。
3. 它有Clojure
4. 它支持多个后端，包括Oracle Berkeley DB Java版。
5. 它可以存储/可视化详细的数据集。

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Answer 2

对于收集传感器数据的实时流，下面的内容可能会有所帮助。

你查过LeJos API了吗?这个http://lejos.sourceforge.net/nxt/nxj/api/index.html

此外，值得检查Oracle和他们正在解决的http://www.unitask.com/oracledaily/2012/10/04/at-the-java-demogrounds-oracle-java-me-embedded-enables-the-internet-of-things/目标市场。

可以从http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/downloads/javame/index.html下载

为了存储时间序列数据，没有比cassandra http://cassandra.apache.org/更好的了，并回答为什么cassandra引用http://www.datastax.com/why-cassandra

对于从Java参考https://github.com/jmctee/Cassandra-Client-Tutorial访问Cassandra是非常有帮助的，并应用cassandra中的时间序列概念。

http://www.datastax.com/wp-content/uploads/2012/08/C2012-ColumnsandEnoughTime-JohnAkred.pdf