R FactoMineR:返回集群成员资格

Question

我已经生成了一个HCPC对象，并希望返回观察结果的列表以及它们所属的集群。我找不到命令来做这件事，有人知道吗？

FYI，这是我的工作：

file <- read.csv("file", header=TRUE) 
library(FactoMineR) 
res.mca = MCA(file, graph=FALSE) 
# manually cut tree according to inertia gain 
res.hcpc = HCPC(res.mca, nb.clust=0) 

编辑：一个可复制的例子：

library(FactoMineR)
data(tea)
res.mca  <- MCA(tea, quanti.sup = 19, quali.sup = 20:36)
res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5)

Answer 1

输出$data.clust提供带有输入数据的数据和个人所属的集群的列(最后一列)。

library(FactoMineR)
data(tea)
res.mca  <- MCA(tea, quanti.sup = 19, quali.sup = 20:36)
res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5)
res.hcpc$data.clust

请注意，如果希望个体与输入数据集中的顺序相同，则应在HCPC中使用参数order=FALSE：

res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5, order=FALSE)
res.hcpc$data.clust

Answer 2

虽然这篇文章是三年前写的，但我的回答对读者是有帮助的。当我使用HCPC检测异常值时，我只是在寻找同一个问题的解决方案，我的想法是:基于字段“集群”，从hcpc()发布的dataframe $data.clust中提取一个子集。outliers<-subset(DHCPC$data.clust，clust==4)

我在这里找到了答案：how to extract a subset of a data frame based on a condition involving a field?