高效Python IPC

Question

我正在用Python3开发一个应用程序，它将分为batch和gui两个部分。Batch负责处理逻辑，gui负责显示逻辑。

我应该在以下需求中使用哪个进程间通信(IPC)框架：

1. GUI可以在批处理以外的其他设备上运行(GUI可以在同一设备上运行，在智能手机、平板电脑等上运行，也可以在本地或网络上运行)。
2. 批处理(Python3 IPc库)在Linux、Mac、IPc、.
3. IPC应该支持用不同语言编写的GUI (Python、Javascript、.)
4. IPC的性能是很重要的--它应该尽可能“交互”，但不丢失信息。
5. 几个GUI可以连接到同一批。

附加:如果也保证用Python编写，那么的选择会是其他的吗？

编辑：--我发现了很多IPC库，比如这里：高效的Python到Python或ActiveMQ或RabbitMQ或ZeroMQ或。

到目前为止，我发现的最佳选择是：

• 狂犬病
• 零q
• 吡咯

他们适合这个问题吗？如果不是为什么？如果有什么更好的，请告诉我为什么。

Answer 1

你提到的这三个看起来很合适，并且会支持你的要求。我认为你应该继续做你觉得最舒服的事情。

根据我个人的经验，我认为ZeroMQ是效率、易用性和互操作性的最佳组合。我很容易将ZMQ2.2与Python2.7集成在一起，所以这将是我个人的最爱。但是，正如我所说的，我确信您不会在所有3种框架中出错。

半相关:需求往往会随着时间的推移而变化，您可能会决定稍后切换框架，因此封装对框架的依赖将是一种很好的设计模式。(例如，拥有一个与框架交互并使其API使用内部数据结构和域语言的管道模块)

Answer 2

我用过Redis引擎来完成这个任务。极端简单和轻量级。

服务器端做：

import redis
r = redis.Redis() # Init
r.subscribe(['mychannel']) # Subscribe to "channel"
for x in r.listen():
  print "I got message",x

客户方可以：

import redis
r = redis.Redis() # Init
r.publish('mychannel',mymessage)

“消息”是字符串(任意大小)。如果您需要传递复杂的数据结构，我喜欢使用json.loads和json.dumps在python /数组和字符串之间进行转换--对于python通信来说，“泡菜”也许是更好的方法，尽管JSON的意思是“另一面”可以写在任何东西中。

现在还有10亿种其他的东西，Redis是好的--它们本质上都是一样简单的。

Answer 3

您要求从框架中获得很多东西；网络启用，多平台，多语言，高性能(理想情况下应该进一步说明--带宽意味着什么？潜伏期？什么是“足够好”；我们是说kB/s，MB/s，GB/s，1ms还是1000 ms往返？)此外，还有很多没有提到的事情可以很容易地发挥作用，例如您需要身份验证还是加密？有些框架为您提供了这样的功能，而另一些框架则依赖于自己实现这部分难题。

有可能没有银弹产品，这将给您一个理想的解决方案，以优化所有这些需求在同一时间。至于您问题的“附加”组件--是的，如果您仅将语言需求限制在python上，或者进一步区分键和好的拥有需求，那么将会有更多的解决方案可用。

您可能想看看的一种技术是维亚斯蒂Python (完全公开:我是开发人员之一)。它是多平台的，支持pythonv2.6+/v3和java SE6+。关于性能，这取决于您的需求。如果您对这项技术有任何疑问，只需在论坛上询问即可。