使用join和group优化更新查询

Question

我有一个包含字段DATASOURCE、PEOPLEID、TOTVALUE (~6兆记录)的表总计和一个带有字段PEOPLEID和值(ab )的表source1。3百万记录)。在总计中，每个DATASOURCE都有惟一的用户，而在source1中，每个数据源都有几条记录。source1中所有的人都已经被包括在totals中，而不是他们的价值观中。

我成功地获得了更新查询，该查询更新的TOTVALUE字段，将的字段从“测试”小表上的source1中提取出来，但现在我试图让它在它永远运行的真实表上运行.我要重复一遍source2，source3等等.

我运行的查询是：

UPDATE  totals t
    INNER JOIN 
    (
        SELECT  peopleid,
                sum(value) AS TotValues
        FROM source1
        GROUP BY peopleid
    ) s
    ON t.peopleid = s.peopleid
SET t.totvalue = s.TotValues
where
t.datasource like 'source1'

您认为有更好的方法来运行和优化这个查询吗？

Answer 1

• 使用=而不是LIKE，因为，我认为，您不是在搜索模式，对吗？
• 在两个表上的列INDEX上创建PeopleID：totals和source
• 如果可能，还在表datasource上添加totals列的索引

询问，

UPDATE  totals t
        INNER JOIN 
        (
            SELECT  peopleid,
                    sum(value) AS TotValues
            FROM    source1
            GROUP   BY peopleid
        ) s
        ON t.peopleid = s.peopleid
SET     t.peopleid = s.peopleid
WHERE   t.datasource = 'source1'

Answer 2

试着先加入数据。记住为两个表中的peopleid列创建索引。

UPDATE  totals t
    INNER JOIN 
    (
        select * from (
          SELECT  t.datasource,
                  peopleid,
                  sum(value) AS TotValues
          FROM source1 s INNER JOIN 
               totals t
                      ON t.peopleid = s.peopleid
          GROUP BY t.datasource, t.peopleid
        ) s_aux
    ) s
    ON t.peopleid = s.peopleid and t.datasource = s.datasource
SET t.totvalue = s.TotValues