使用Opencv Python的异常描述符

Question

我试图用Opencv在Python中实现异常描述符。下面是我使用的代码：

def surf_freak_detect(image,hessianThreshold):
    surfDetector = cv2.SURF(hessianThreshold)
    surfDetector=cv2.GridAdaptedFeatureDetector(surfDetector,50)
    keypoints = surfDetector.detect(image,None) 
    freakExtractor = cv2.DescriptorExtractor_create('FREAK')
    keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,keypoints)
    del freakExtractor
    return keypoints,descriptors

这是初始化Freak描述符的正确方法吗？通过进行一些调试，我发现解释器在计算描述符时花费了很长时间，然后最终崩溃。关键点被正确地检测到。奇怪的是，它有时工作，有时和有时只是崩溃！

Answer 1

如果正确检测到关键点，但程序在生成描述符时崩溃，这是因为描述符区域(它围绕着密钥点)从图像中出来，并且内存访问到不存在的位置。

你必须以某种方式限制操作区域的异常描述符。

Answer 2

现在，在OpenCV 3.0中有针对There的Python。它的配置选项被描述为这里。它似乎缺少关于如何在Python中实际调用它的文档，但是您可以在Python中使用它，如下所示：

freakExtractor = cv2.xfeatures2d.FREAK_create()
keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,keypoints)

(您必须从一个单独的特征检测器获取关键点，就像您在上面的代码中所做的那样。)