卡珊德拉内存配置

Question

我们目前评估了ApacheCassandra1.2作为大规模数据处理解决方案的使用情况。由于我们的应用程序是读密集型的，并且为了给用户提供最快的响应时间，我们希望配置Apache来将所有数据保存在内存中。

是否足以在所有列家族中将存储选项缓存设置为rows_only，并为每个Cassandra节点提供足够的内存来保存其数据部分？还是卡桑德拉还有其他的可能性？

Answer 1

读性能调优比写要复杂得多。根据我的经验，有一些因素你可以考虑。有些观点与内存无关，但它们也有助于提高读取性能。

1.行缓存：避免磁盘命中，但只有在不频繁更新行时才启用它。您还可以启用离堆行缓存，以减少JVM堆的使用。

2.密钥缓存：默认启用，不需要禁用它。它避免在未命中行缓存时进行磁盘搜索。

3.降低可记忆刷新的频率:调整memtable_total_space_in_mb，commitlog_total_space_in_mb，flush_largest_memtables_at

4.使用 LeveledCompactionStrategy：避免跨多个SSTables分散一行。

Answer 2

DataStax在其基于Apache Cassandra的NoSQL数据库的最新版本中增加了内存中的计算功能，作为提高在线应用程序性能的努力的一部分。

参考:

http://www.datastax.com/2014/02/welcome-to-datastax-enterprise-4-0-and-opscenter-4-1