数据仓库中的星型与雪花模式？

Question

目前，我参与了一个基于仓库的智能交易分析银行系统，其特点是客户流失行为、欺诈检测和客户关系管理分析。我们一直使用Oracle作为数据库&它完全是一个数据仓库项目，包含用于分析的数据挖掘算法。

我们有一家银行大约1000名客户的记录。对于建模而言，使用星型模式还是雪花模式还是星座模式更好？我知道星图和雪花模式的基本区别--尺度表的归一化发生在雪花中。(雪花化)模式，在大型数据库的情况下，这可能会给连接带来问题。

那么，哪种模式更适合我的情况？来自有经验的程序员参与数据仓库的答案是非常欢迎的！

提前感谢！

Answer 1

简而言之，在这样的项目中，我的假设是，星型模式是合适的。我可能会修改这一点，如果一个维度看起来太大，无法有效地进行全扫描，并且对它的查询效率可以通过雪花有意义地提高，除非该维度连接到分区键上的事实表(由于在雪片维度上的谓词上应用分区剪枝的困难)。