雪花比索引好吗？

Question

问题是，我有一个销售信息表，其中包含销售信息，其中有列(主键ID、产品名称、产品ID、商店名称、商店ID、销售日期)。我想做分析，如钻研和深入商店/产品/销售日期。

我在考虑两种设计方案，

1. 在诸如产品名称、产品ID、商店名称、商店ID、销售日期等列上创建单独的索引；
2. 使用数据仓库雪花模型，将当前的销售信息表作为事实表，创建产品、存储和销售日期维表。

为了有更好的分析性能，我听说雪花模型更好。但是，为什么从数据库设计的角度看，它比索引更好呢？

谢谢你，林

Answer 1

了解应用程序的使用模式和您想要优化的内容是很重要的。以下是选择一个而不是另一个的几个理由。

归一化雪花职业：

查询速度更快，磁盘和内存需求更低，。由于每个规范化行只有较短的键而不是较长的文本字段，因此您的主要事实数据表变得小得多。即使使用索引(除非查询可以由索引本身直接回答)，也经常需要部分表扫描，而较小的数据意味着磁盘读取较少，访问速度更快。

更容易修改和更好的数据完整性。比如说一家商店改名了。在雪花中，您更改一行，而在大型非规范化表中，每次出现时都必须更改它，并且最终会出现拼写错误和多个同名变体。

非正态化宽表专业人员：

更快地加载单个记录。当您通常只加载单个记录或少量记录时，将所有数据放在一行中只会导致一个缓存丢失或磁盘读取，而在雪花中，DB可能必须从不同磁盘位置的多个表读取数据。这更像是NoSQL数据库存储与键关联的“对象”的方式。