安卓SQLite 3，连接还是多个查询？

Question

我在一个支持SQLite 3的小型安卓应用程序上写作。ATM，我正在实现一些DB-函数，并问自己是否最好有一个大的连接查询，或者是否可以在AppPerformance方面使用多个查询。

假设我有三个表“驱动程序”、"driven_runs“、"race_disciplines”。每个driven_run都有一个驱动程序和一个race_discipline。让我们假设，我想得到所有的比赛规则，由一个特定的车手在一个特定的学科。

解决方案1

我已经编写了一个函数getDriver(driverID)，返回了一个驱动对象，并编写了一个函数getRaceDiscipline(disciplineID)，作为回报使用了种族规则。所以我会创建一个函数

public ArrayList<DrivenRun> getDrivenRunsOnDiscipline(short driverID, short disciplineID) {
    ArrayList<DrivenRun> drivenRuns = new ArrayList<DrivenRun>();
    String sql = "SELECT * FROM " + DBHelper.TABLE_DRIVEN_RUNS + " WHERE " 
            + DBHelper.DRIVEN_RUNS_COLUMN_DRIVER_ID + "=" + driverID + " AND " 
            + DBHelper.DRIVEN_RUNS_COLUMN_RACE_DISCIPLINE_ID + "=" + disciplineID + ";";
    Cursor result = rawQuery(sql);
    if (result.moveToFirst()) {
        do {
            Driver driver = getDriver(driverID);
            RaceDiscipline discipline = getRaceDiscipline(disciplineID);
            DrivenRun run = new DrivenRun();
            run.setDriver(driver);
            run.setDiscipline(discipline);
            run.setResult("WHATEVER");
            drivenRuns.add(run);
        } while(result.moveToNext());
    }
    return drivenRuns;
}

在这种情况下，会有3个查询被一个接一个地执行，但是编码要简单得多。

解决方案2

我会创建一个大的连接查询，如

String sql = "SELECT * FROM driven_runs CROSS JOIN drivers CROSS_JOIN race_disciplines WHERE driven_runs.driver_id=drivers.id AND driven_runs.race_discipline_id=race_disciplines.id"
Cursor result = rawQuery(sql);

并手动创建驱动程序和DrivenRun对象。

这个解决方案需要更多的写入，但只执行一个查询(或者DB在连接3个表时也执行3个查询？)

长话短说，使用解决方案1可以吗?因为在性能方面没有太大的差别吗？

Answer 1

通常，选择更简单的代码，直到有一个很好的性能理由不这样做。考虑到这是SQLite，我不认为会有多大的性能差异，因为查询的开销很低。

过早的优化是万恶之源。

Answer 2

您应该使用正确的联接语法，这样查询就不会显得那么麻烦了：

SELECT THECOLUMNSYOUREALLYNEED
FROM driven_runs JOIN
     drivers
     on  driven_runs.driver_id=drivers.id join
     race_disciplines
     on driven_runs.race_discipline_id=race_disciplines.id
where driver.id = YOURDRIVEIDHERE and race_discipline = YOURDISCIPLINEIDHERE

此外，只返回所需的列。其次，在where子句中插入适当的in。您的版本正在返回所有内容，这是完全不必要的。

这是一个非常简单的查询，它执行SQL数据库最好的操作--将大型表连接在一起。即使使用SQLite，您最好还是让数据库来完成这项工作。至少，它将节省一些从数据库层返回到应用层的往返通信。

在更复杂的环境中，数据库将利用多个处理器、多个磁盘和智能缓存结果来进一步优化查询响应。