通过SOM聚类

Question

我有71个属性和17个实例的数据。我想把它们分成六组或六类。我和newsom( data, [ 6 6 ] )试过了。

结果如下图所示。我无法确定集群的位置，以及如何以编程方式找到它们？

​

​

我读过所有关于SOM的论文，但我永远也想不出如何在这些集群中获取集群和数据。所以，请你在回答我的问题时也说明一下。

Answer 1

您必须仔细研究来自newsom (目前不推荐的)或selforgmap函数的返回结构的文档。在IW字段中，您可以找到N*N集群坐标。例如：

somnet = newsom( data, [ 6 6 ] )
my_clusters = somnet.IW;

myclusters将有N*N行(在本例中为6*6)，M列等于输入维度。就这样。

Answer 2

由于实例与映射节点的比率很高，因此在最终映射中没有“赢得”实例的节点，可以使用这些“空”节点分隔映射。请查看以下内容，了解此处有关群集的更多信息：自−组织映射的聚类

记住SOM是一种简单的聚类方法，即您不定义集群的数量，数据会告诉您这一点。