如何分发和部署具有依赖关系隔离的Python 3代码

Question

我对我目前部署Python代码的方式并不满意，我想知道是否有更好的方法。首先我会解释我在做什么，然后是缺点：

• 在开发时，我使用virtualenv进行依赖隔离，并使用pip安装所有库。Python本身来自我的操作系统(Ubuntu)
• 然后，我将代码构建到一个".deb“debian包中，该包由我的源代码树和我的依赖程序的pip包组成。
• 然后，当我部署时，我重新构建虚拟环境，源代码foo/bin/activate，然后运行我的程序(在Ubuntu的upstart下)

以下是问题所在：

1. pip包非常大，显着地增加了debian包的大小。这不是什么大事，但很烦人。
2. 每次部署时，我都必须构建所有的C库(PyMongo、BCrypt等)。这需要一段时间(几分钟)，在生产中完成这个CPU绑定的工作有点蹩脚

以下是我的制约因素：

1. 必须使用Python 3.最好是3.2
2. 必须具有依赖关系隔离
3. 必须使用使用C的库(如PyMongo)

我听说过严寒的事，但我一直没能把它弄到手。Pypi中的cx_freeze似乎不编译(至少在我的Python上)。其他冻结实用程序似乎无法使用Python 3。我如何才能做得更好呢？

Answer 1

车轮可能是目前最好的方法。

在部署机器上创建一个virtualenv，并将一个轮子连同任何依赖项(也是作为轮子构建的)部署到该虚拟主机上。

这解决了以下问题：

1. 拥有独立的依赖项轮意味着您不必重新部署未更改的依赖项，从而减少部署伪件的大小
2. 构建大型包(如lxml或scipy)可以在本地完成，然后将编译好的车轮推入生产中。

此外，它在使用C的库中运行良好。

Answer 2

您看过构建(zc.buildout)吗？使用自定义菜谱，您可能能够自动完成其中的大部分操作。