SQL查询优化建议产品

Question

我现在将尝试更好地解释以下问题和疑问的目的。假设我们讨论的是电子商务环境和数据库。除其他外，我们还有三个表:产品、订单和orders_data。ORDERS表将处理所有已下单的订单，我们称之为ORDERS_DATA的子表将存储订单中记录的所有产品。

按照表格的定义，对于我的问题，没有那些无用的字段：

    ORDERS (*id*, date, totale, ...);
    ORDERS_DATA (id_order, id_product, ...);
    PRODUCTS (id, name, ...);

ORDERS中的主键是id，而在ORDERS_DATA中则是(id_order，id_product)。

对于一个查询，我想要做的是根据产品ID (同时浏览产品页或购物车页面)，检索基于ORDERS_DATA表的建议产品。查询将返回位于这些订单中的所有id_product，其中至少有一个是给定的产品ID。

为了语义起见，我将报告一个例子。让我们假设我们在ORDERS_DATA中有这些行：

R1(1, 1); R2(1, 2); R3(1, 3); R4(2, 2), R5(2, 5); R6(3, 3);

我想要有关产品id = 2的建议。我的查询将返回id :1和3(来自R1和R3 -他们共享相同的订单id，此订单还有产品2 -从R2 -顺便说一下它的产品)和产品5，因为订单编号2。订单编号3将被忽略。

这是我写的查询，但我确信这不是性能和风格上最好的查询。

SELECT 
    A.id_product, COUNT( A.id_product ) AS num
FROM  
    orders_data A, orders_data B
WHERE 
    A.id_order = B.id_order
    AND B.id_product IN  (*IDs-HERE*)
    AND A.id_product NOT IN (*IDs-HERE*)
GROUP BY A.id_product

我已经使用了内部联接语法，但是性能没有任何变化。查询耗时0,0022秒，在in clausole中只有一个产品id。使用多个产品id (例如，在购物车页面中，篮子中有更多的产品)，性能将大大降低。

谢谢。

Answer 1

尝试用一个JOIN测试替换EXISTS：

SELECT
   id_product,
   COUNT(1) As num
FROM
   orders_data As A
WHERE
   id_product NOT IN (*IDs HERE*)
And
   Exists
   (
      SELECT 1
      FROM orders_data As B
      WHERE B.id_order = A.id_order
      And B.id_product IN (*IDs HERE*)
   )
GROUP BY
   id_product