我目前正在处理存储在数据帧中的数据,时间在一列中。我得把一整天分成几个时段。到目前为止,我是根据全天候来做这件事的。
workingdata <- read.csv(filename)
workingdata$dateI <- as.POSIXlt(workingdata$dateI,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
workingdata$hourI <- workingdata$dateI$hour
workingdata$shift <- cut(workingdata$hourI, breaks=c(0,6,13,23),
labels=c("morning","midday","evening"),
include.lowest=TRUE,right=TRUE)这很好,并创建了三个层次的因素- morning小时从0:00到6:59,midday从7:00到13:59,evening从14:00到23:59。
现在,我想做类似的事情,但是使用基于分钟/秒的裁剪,例如midday从11:34:12开始。是否有一种完全基于POSIXlt的剪裁的方法?什么是最好的方法?
编辑:--我尝试过将指定为POSIXlt对象,但它似乎总是包含日期,所以这不是我想要的.
> brk<-as.POSIXlt("11:34:12",format="%H:%M:%S")
> brk
[1] "2012-11-16 11:34:12"发布于 2012-11-16 20:47:54
您可以计算您的数据与您的数据来源的一天开始之间的差异,并将它们与您的截止点进行比较。
foo <- as.POSIXlt(runif(100,min=0,max=1000009),origin="2012-01-01")
bar <- rep(NA,length(foo))
morning <-
foo-as.POSIXlt(paste(1900+foo$year,"-",1+foo$mon,"-",foo$mday,sep=""))<
11*60+34+12/60
bar[morning] <- "morning"中午和晚班,把bar变成一个因素,留给读者做练习;)
https://stackoverflow.com/questions/13421387
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