社交媒体情感分类数据集

Question

我想对文本进行情感分类(来自社交媒体的帖子，如推特、facebook墙帖、youtube评论等)。尽管我找不到一个、好的数据集和带注释的数据。我想要的不仅仅是带有正面和负面注释的数据。我在找一个有几种情感的数据集。这可能是离散值(ekman 6基本情绪)或持续值(唤醒价模型)。有谁知道我从哪里可以得到这样的数据集，可以从twitter，Facebook，Myspace .只要是来自一个社交网络

Answer 1

那么，我认为更好的名称(或者更经常使用)将是情感分析(情感分类)-对吗？我不确定社交媒体是否提供了他们的私人数据(也许是其中的一部分)。总之，我找到了这份报纸：

http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf

他们正在处理数据：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/来自https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts.movies.reviews。

它适合你吗？基本上，在ML中找到合适的数据通常是一个大问题。通常需要自己构建(我的意思是手动对其中的一部分进行分类，然后应用一些聚类或半监督学习)。

如果你在网上找不到合适的东西，我会联系一些作者，他们写的文章与你的研究相似。也许他们已经创建了适合你的数据集..。