假设有一个七口之家,比如说,
["John", "James", "Jenna", "Joseph", "Jane", "Jacob", "Joanne"]他们都在为圣诞礼物赠送季节做准备。他们已经商定了一些规则,以确保一切顺利进行:
由于规则如此复杂,他们很难弄清楚谁能在遵守这些规则的同时给予谁。因此,他们雇佣我来编写一个程序,展示人们可以相互给予的所有可能的合法方式。
我能用什么算法巧妙地解决这个问题呢?
发布于 2012-10-30 10:52:31
我会使用一个简单的回溯算法。使用Python生成器函数:
def calc_gifts(names, blacklist, gifts={}):
if len(names) > 0:
name, rest = names[0], names[1:]
for other in names + list(gifts):
if (other != name and
other not in blacklist[name] and
(other not in gifts or gifts[other] != name) and
other not in gifts.values()):
gifts_new = dict(gifts.items() + [(name, other)])
for solution in calc_gifts(rest, blacklist, gifts_new):
yield solution
else:
yield gifts现在,我们设置名称和黑名单,并让生成器生成一个解决方案:
all_names = ["john", "james", "jenna", "joseph", "jane", "jacob", "joanne"]
blacklist = {"john": ["james", "jane"],
"james": ["jenna"],
"jenna": ["joseph"],
"joseph": ["jane"],
"jane": ["jacob", "john"],
"jacob": ["joanne"],
"joanne": ["john"]}
generator = calc_gifts(all_names, blacklist)
solution = next(generator)然后,solution是送礼者和-receivers的dict,例如{'joanne': 'joseph', 'james': 'john', 'jane': 'joanne', 'joseph': 'jacob', 'jacob': 'jane', 'john': 'jenna', 'jenna': 'james'}。
对于第一个解决方案,即使用next(generator),只调用10次calc_gifts;对于所有224个解决方案,例如使用list(generator),大约调用它。1000次。
发布于 2012-10-26 16:43:33
如果您从一个7x7网格开始,每个人都有一行和一列,表示是否允许行中提到的人给列中提到的人送礼物。
首先,将每个组合标记为允许的,然后开始删除那些被约束条件3、4和5明显不允许的组合。每个有效的礼物组合都必须是您在此时留下的组合的子集。这将是你的起始位置。
现在你必须开始做决定,每一个决定都会影响到你留下的可能性。有些决定可能会被证明是错误的,导致并非每个人最终都得到了礼物。在这种情况下,您应该收回这个决定,然后尝试另一个决定(提示:使用递归)。
如果你以结构化的方式尝试所有的可能性,你一定会找到所有的解决方案,如果它们存在的话。
现在,让他们的钱值:)
https://stackoverflow.com/questions/13089352
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