优化php页面中的大数据

Question

我试图加快查询200 K行数据并在网页中显示的时间，通常大约需要20-30秒，但目前我已将其降至7-10秒左右。我最多还是需要3-7秒左右的时间。

在我的查询中，我选择单个表中的所有行，并在PHP脚本中放置大约5列。查询如下：

SELECT * FROM table where company = ? and division = ?;

我只是添加了我的会话的参数。然后，我在.inc文件中发送查询和参数，inc运行查询。但是它还运行一个单独的数据分页查询。然后对这两个查询进行比较，以检查两者之间是否有任何不正常之处。然后，它将把数据放在一个新窗口中。

我是否可以使用任何已知的算法或技术来加速这一过程？我已经删除了任何垃圾代码，并加快了一些函数，但它仍然很慢。

P.S.：我大约两天前也处理过这个系统，所以我还在熟悉这个系统的结构。

Answer 1

首先，确保该表上有索引。如果查询在where子句中同时包含了company和division，那么跨字段的复合索引就会工作得很好。

第二，不要运行第二个分页查询！使用limit子句运行第一个查询，缓存所需的内容，然后在其中分页。

Answer 2

1. 使用到数据库的持久连接以避免连接开销。
2. 检查所有表在基数较高的列上都有主键(许多行与键值匹配)。那么，gender列的基数(选择性)很低，唯一的用户id列具有较高的基数，是成为主键的好选择。
3. 不同表之间的所有引用通常都应该使用索引(这也意味着它们必须具有相同的数据类型，以便基于相应列的联接速度更快)。还要检查您经常需要搜索的字段(经常出现在WHERE、ORDER或GROUP子句中)有索引，但不要添加太多:最糟糕的是在表的每一列上添加一个索引(我还没有看到一个表的索引超过5个，甚至是20-30列)。如果您在比较中从未引用过列，则没有必要对其进行索引。
4. 在发出GRANT语句时使用更简单的权限可以使MySQL减少客户端执行语句时的权限检查开销。
5. 每行使用较少的RAM，方法是声明列的大小，以保存存储在其中的值。
6. 使用最左边的索引前缀-在MySQL中，您可以在几个列上定义索引，以便该索引的左边部分可以单独使用，这样就可以减少索引的需求。
7. 当索引由多个列组成时，为什么不创建一个短的、合理的惟一的、索引的散列呢？然后您的查询将如下所示:从hash_column = MD5( CONCAT(col1，col2) )和col1='aaa‘和col2=’bbb‘的表中选择*；
8. 考虑在表加载数据后在表上运行分析表(或myisamchk --从命令行进行分析)，以帮助MySQL更好地优化查询。
9. 在可能时使用CHAR类型(而不是VARCHAR、BLOB或TEXT) --当列的值具有常长时:MD5-散列(32个符号)、民航组织或IATA机场代码(4和3个符号)、BIC银行代码(3个符号)等。可以更快地找到CHAR列中的数据，而不是在可变长度数据类型列中。
10. 如果你有太多的列，不要分割一个表。在访问一行时，最大的性能问题是查找行的第一个字节所需的磁盘查找。

欲了解更多信息，请访问：

http://www.ajaxline.com/32-tips-to-speed-up-your-mysql-queries