我不知道为什么我现在不能直截了当地思考,但我希望能在为我的sudoku拼图开发算法方面提供一些帮助。在检查了所有的行、列和3x3之后,我有一个可能出现在每个单元格中的数字列表,我有将数字放入每个单元格的代码。然而,我在回溯方面遇到了很多麻烦。有人能帮我解决sudoku难题的回溯部分的psuedocode吗?
谢谢。
发布于 2012-10-18 20:34:20
像这样吗?
solve_suduko(Puzzle& p)
{
for (m : all possible moves)
{
p.make_move(m);
if (p.solved())
{
print_solution(p);
}
else if (p.partial_solution())
{
solve_suduko(p);
}
p.unmake_move(m);
}
}如果移动生成代码总是生成导致部分解决方案的移动,那么您可能不需要partial_solution。我认为suduko的情况就是这样。
发布于 2012-10-18 21:06:44
你可以尝试一种基于堆栈的方法。或者通过递归使用调用堆栈,其中回溯返回堆栈上的false:
def solveBoard(partialBoard):
nextUnsolvedBlock = getNextBlock(partialBoard)
possibles = generatePossiblePositions(partialBoard)
for possibility in possibles:
result = solveBoard(partialBoard)
if result.valid:
return result;这种方法在很大程度上受到堆栈大小的限制;它不是尾回式,所以堆栈必须增长,其最大大小是从空板到完成板的步骤数。
另一种方法是构造自己的堆栈,这将允许更多这样的步骤,因为它将存储在堆中:
def solveBoard(partialBoard):
stack = [(partialBoard,0,0)] // (board, nextBlock, blockOptionIndex)
while stack.last[0].valid == false:
nextBlockOption = getNextBlockOption(stack.last)
if nextBlockOption == None:
pop(stack)
nextBlock = getNextBlock(stack.last)
if nextBlock = None:
exit("No solution")
else:
stack.last[2] = nextBlock
else:
stack.last[1] = nextBlockOption
return stack.last[0]为了获得额外的积分,使用生成器(比如generateBoards )重做堆栈方法,它从给定的板开始,并以一致的模式生成新的板。这样你的阿尔法就会是公正的:
def solveBoard(initialBoard):
for board in generateBoards(initialBoard):
if isValid(board):
return board
return "No solution found"然后,复杂性就在generateBoards中了:
def generateBoards(partialBoard):
nextUnsolvedBlock = getNextBlock(partialBoard)
for possibility in generatePossiblePositions(partialBoard):
yield possibility如果你也把generatePossiblePositions写成一个生成器,那么这两者可以一起工作,直到事情完成。因为这使用的是生成器而不是递归,所以堆栈不会增长,新的板是根据需要生成的,而不是预先生成的,所以存储需求也很低。相当优雅,真的,有发电机的力量。
https://stackoverflow.com/questions/12963194
复制相似问题