不同语言在机器学习中的相对流行程度？

Question

通过询问不同语言的“相对受欢迎程度”，而不是问“什么是最好的语言？”或者说“你最喜欢的语言是什么”，我希望能使这句话更加客观。

我想要一种机器学习/矩阵语言，即：

• 开放源码(cf matlab)
• 快速内循环(cf python，matlab)
• 对于矩阵快速(大多数语言大致相同，因为它们通常可以使用BLAS)
• 简洁，易读语法(cf java)

我目前已经确定了java，因为它在所有方面都很普通，但实际上什么都不擅长，但是我不禁觉得java越来越过时了，比如没有操作符重载，以及带边界的泛型，所以我想知道不同语言在机器学习中的相对流行是什么感觉？

我想大多数人都使用C++、matlab和python，但我只是好奇是否有些语言我错过了，每个人都在忙着使用，我还没有意识到呢？

Answer 1

当我和一个朋友一起做机器学习项目时，我发现了R，它是开源的，专为矩阵数学设计的，并且有广泛的库支持。它肯定比Java简洁，我觉得语法很好，但这是主观判断。

根据Rexer分析，R是最流行的数据挖掘工具，几乎一半的被调查者使用。

(关于R的信息很难搜索，所以他们有一个Google前端搜索有关它的信息。)