在生产环境中使用PGO (profile-导向型优化)的风险

Question

我有一个系统(Linux和C++)执行密集的信号/图像处理操作。我想使用PGO来提高我们应用程序的性能。

，当我使用PGO ?时，是否有任何风险/潜在的问题需要注意？

单元测试+ E2E测试是否足以验证PGO没有破坏任何东西？

Answer 1

微软有一个基于使用统计数据修改条件跳转的系统，而且它将经常使用的代码压缩成较小数量的页面。这实际上压缩了有效内存占用数倍，并减少了20-50%的CPU消耗.

该系统在用户模式和内核模式下都得到了广泛的应用。这个系统的质量很高。在100%的情况下，它的工作是正确的。我看不出有什么小缺点。

可能发生的情况是，其他类似的系统可能比微软的更不可靠。来自微软的那一个非常好。